吉金识辨 · 青铜器智能断代与辨类

1. 项目背景及目标

传统青铜器断代工作只能由少数专家依据经验才能完成，这限制了青铜器研究的普及和效率。在"吉金识辨·青铜器智能断代与辨类"项目中，吉林大学"古文字古文物人工智能重点实验室"首次将人工智能技术引入青铜器研究领域，旨在通过图像深度学习技术对青铜器的器类与年代进行智能判断，从而提高青铜器断代的准确性和便捷性。其目标是开发一个基于深度学习的青铜器智能断代与辨类系统，并将其以微信小程序的形式向公众呈现。该系统主要包含两大功能：一是青铜器的智能辨类与断代，二是提供青铜器数据库。这一项目不仅改变了传统研究方式，也为考古领域的专业研究和教学提供了辅助参考，同时对弘扬中国传统文化、推动探索中国古代文明有着积极作用。

2. 团队介绍

"吉金识辨·青铜器智能断代与辨类"项目由吉林大学多学科研发团队发起，从 2018 年底开始，吉林大学古文字研究团队先后与计算机学院、人工智能学院合作，从事古文字、古文物与人工智能的交叉研究，由李春桃教授领衔，涉及考古学、古文字学、历史学、计算机科学与技术、人工智能等。

1. 数据收集、增强及数据库建立

2. 智能模型构建

在模型构建方面，项目组选择了 ResNet50 作为骨干网络，利用深度学习技术进行多粒度分类。项目组对模型进行了严格的测试，结果显示，模型对粗略时代划分的总体精度达到 88.79%，而对详细时代划分的总体精度为 78.83%。通过对测试结果的深入分析，项目组发现影响模型准确率的因素主要包括训练数据量、图像的清晰度、器物的完整性以及相邻时代器形的相似性。

3. 科研转化应用

"吉金识辨"项目将人工智能模型成功转化为实际应用，开发者将经过训练的人工智能模型部署到了微信小程序中。